شناسائی بهنگام نقاط ضعیف سیستم های قدرت از نظر پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

استفاده از منحنی های pv روش رایج در بررسی مسئله ی پایداری ولتاژ می باشد. با این وجود این روش دارای محدودیت هایی از جمله زمان بر بودن و عدم امکان شناسایی شین های ضعیف شبکه است. در این پایان نامه شاخص vsmi که در عین روابط ساده ی جبری حاکم بر آن، دارای دقت و سرعت بسیار مناسبی در شناسایی دقیق شین های ضعیف سیستم های قدرت به لحاظ پایداری ولتاژ می باشد، معرفی شده است. این شاخص در ابتدا بر روی سیستم ساده ی دو شینه ی تک خط انتقالی پیاده شده و برای تعمیم آن بر روی شبکه های چند ماشینه، نیازمند روشی برای کاهش شبکه ی قدرت به سیستم ساده ی دو شینه ی تک خط انتقالی معادل آن از دید هر شین شبکه خواهیم بود. بنابراین با استفاده از مدار معادل تونن شبکه از دید هریک از شین های بار سیستم چند ماشینه، شاخص vsmi را برای تمامی شین ها و خطوط انتقال سیستم قدرت چند ماشینه حساب می کنیم. توجه به این موضوع ضروری است که با تغییر نقطه کار شبکه، نیازمند محاسبه ی مجدد مدار معادل تونن و انجام مجدد پخش بار خواهیم بود. بنابراین برای جلوگیری از محاسبات طولانی پخش بار و برای پیاده سازی بهنگام شاخص vsmi، از شبکه های عصبی برای تخمین بسیار دقیق پارامترهای مدار معادل تونن و شاخص حد پایداری ولتاژ بهره خواهیم جست. در انتها نتایج را بر روی سیستم تست 39 شینه ی new england بررسی خواهیم کرد.